統計學 (二): 甜度: ★★✩✩✩ | 涼度: ★★✩✩✩
第一週上課,老師會說明個人教學理念、授課風格及本課程設計安排,若自覺得不合適不喜歡不想配合或這們課無法達到您的理想,請勿選修或請期中棄修。
這裡有教師歷年教學意見調查,供您選課參考。

授課科目名稱:統計學 (二) [110學年度(下): 2022/02~2022/06]

授課教師: 吳漢銘 (政治大學 統計系 副教授), 研究室: 商學院261237室,  分機: 81237。

Office Hour 二/9:00~10:00,12:00~13:00E-mail: wuhm@g.nccu.edu.tw

開課單位: 統計系。必/選修: 必修。學分數:3 學分 3小時。科目代號 000360031

上課時間地點:  二D56, 資訊140306。

演習課 (TA): 演習課衝堂者不得選修 (學校規定)

    • 時間: 四78,實體: 商館 260312TA課助教: 謝博丞 (email, 統計所碩一,Office Hour: 待公告,地點: 待公告)
    • 考卷批改助教: 趙立騰 (email, 統計所碩一,Office Hour: 待公告,地點: 待公告)

 

公告

  • 置頂: [2022/01/28] 小考成績、期中、期中、期末成績紀錄期末成績紀錄。(最近更新: 2022/04/29)
  • 置頂: [2022/02/15] 依學校規定,有到教室實體上課者,請「掃描QR Code點名」。(線上上課者不用掃)(此紀錄不列入出席成績之依據)
  • 置頂: [2022/02/15] 線上上課固定連結(MS Teams)(2022/04/25更新連結): https://bit.ly/3EGV9Ng

 

  • [2022/05/17] 「你做資料分析、我加分」活動說明。(上課會解說)
  • [2022/05/16] 依學校公告,本學期所有課程自5月16日(一)起全面實施遠距教學至學期結束。(助教課及考試也皆為遠距)
    https://www.nccu.edu.tw/p/406-1000-11692,r30.php?Lang=zh-tw
  • [2022/05/12] 上傳答題卷之格式要求
  • [2022/05/11] 緊急通知!! (改成線上小考)(以下內容已修正,5/11,22:02)
    剛統計系助理來電通知,這兩週全校教學實施遠距演練,其中也包含考試,故明天考試一律線上考。
     - 日期時間: 05/12(四),16:10~17:30。
     - 請使用MS Teams登入我們平時遠距的上課網址:https://bit.ly/3EGV9Ng。老師會線上點名。需開攝影機(靜音)。
     - 下載考卷及上傳考卷: http://www.hmwu.idv.tw/,點選【作業考試上傳區】,帳號: stat110,密碼: xxxx。
     - 考卷請用類A4大小之白紙作答,需寫上學號及姓名,寫完請拍照上傳。
     - 考卷檔名: 學號-姓名-頁碼.jpg或學號-姓名-頁碼.pdf, 例如: 1234-吳漢銘-1.jpg
     - 建議使用DocScan APP拍照掃瞄功能,拍照請務必清晰、考卷需滿版平整,周遭不可有雜物入鏡。
     - 確診或密切接觸者同學,無法參加此次線上小考者,請於一星期內找助教(線上或實體)補考。若需延補考,也先通知助教。
  • [2022/04/25] 鑑於疫情日益嚴重,為降低感染新冠肺炎風險,由同學投票過半數同意, 自4/26(二) 起實施「同步遠距教學」(使用 MS Teams): 上課網址: https://bit.ly/3EGV9Ng
  • [2022/04/12] 期中考R程式加分考,下載考卷(壓縮檔),或按我瀏覽
  • [2022/04/12] 期中考座位表
  • [2022/04/07] 期中教學意見調查開始 : 「為加強師生溝通,促進教學相長,本學期各開課科目「期中教學意見調查」自111年4月4日(週一)開始,截止期限為111年4月10日(週日),敬請同學把握時限踴躍填答。」
  • [2022/04/06] 期中考試,日期: 04/12(二): 範圍: Chap10-13地點: 資訊140306
    • 紙筆考試時間: 13:10~14:40 (90分鐘)(總分120分),請自行攜帶計算機(工程型計算機可。具程式記憶型計算機不可。手機APP計算機不可)。(依座位表入坐)
    • R程式加分考試時間(OPEN BOOK,自由參加): 14:50~15:50 (60分鐘)(總分20分)若需要請自行攜帶延長線。程式加分考上傳答案卷方法:
      • 上傳網址:「 http://ftp.hmwu.idv.tw:8080/login.html?lang=tchinese 」或老師教學網站首頁,點選【作業考試上傳區
      • 登入帳號(account): stat110。密碼(password): xxxx (不是4個x,於FB群組公告)
      • 登入後有「上傳測試資料夾」,可試試上傳WORD文件,看能否成功。
      • 請上傳答案卷,檔名:「學號-姓名-Stat-Midterm.docx」(學號及姓名,改成自己的)
      • 若上傳檔案格式錯誤,內容亂碼,空檔等等問題。請自行負責。
      • 如果上傳網站出現「`You can modify the html file, but please keep the link www.wftpserver.com at least.`」,請將滑鼠移至「網址列」後,按「Enter」即可。若再不行,請換其它瀏覽器(IE/Edge/Firefox/Chrome)。
      • 有問題者,請FB私訊老師。
  • [2022/03/22] 小考(1)題目卷 | 參考解答
  • [2022/02/15] 本學期以實體上課為原則,(若教室網路環境理想,實體與線上會同步進行,上課錄影檔連結會公告在FB群組),若有更改會再通知,學校防疫規定看這裡
  • [2022/01/28] (!!重要!!) 請修課同學加入FB Messenger課程聊天室: 「110-2-統計學 (一)」。
    (加入方法: (1) 已在聊天室之同學可將未加入的同學加入,或(2) 同學們FB私訊助教(趙立騰謝博丞)(請註明課名),由助教幫忙加入。 )
  • [2021/08/05] 請於下列「教學內容及進度」下載上課講義及習題。
  • [2021/08/05] 校訂教學計畫表。請以本網頁下列「教學內容及進度」為準。
  • [2021/08/05] 【統計學整合開課】選課說明:https://newdoc.nccu.edu.tw/generalcourse/1102/generalcourse/000360011.htm

 

課程簡介

本課程主要是介紹統計學的理論、計算方法及在商業的應用。所使用的教科書為"Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition),Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485)."。另搭配一本中文書為參考書目:「陳正倉, 林惠玲, 現代統計學(二版), 2020/07/17, 雙葉書廊出版社. (ISBN: 9789579096805)」。下學期的主題包含: 母體變異數的推論、多重比例比較、獨立性檢定、實驗設計、變異數分析、迴歸分析、無母數方法等等。課堂上以教師講述(Lecture)教學法為主。除了教授統計學的理論之外,還會使用R軟體進行上述主題的資料分析及報表的解釋。(註: 每週課程進度與作業要求,會依實際授課狀況做調整) 

課程目標與學習成效

本課程的教學目標,是讓學生修完這門課之後,應該能夠具備下列能力: (1) 了解並能解釋統計學各應用領域的專有名詞。(2) 理解獨立性檢定及適合度檢定的主要理論。(3) 理解實驗設計、變異數分析、迴歸分析及無母數方法之原理,並能應用於實際的問題上,提出統計推論。(4) 會以統計軟體(R)進行本學期教授主題的資料分析。(5) 會解釋統計軟體(R)所產生的報表及圖表的意涵。

 

教學內容及進度 (依實際教學進度隨時修正)

週次 月/日 內容

小考日期及範圍/備註

第一週 02/15 課程簡介、Review,Ch10: Inference about Means and Proportions with Two Populations  
第二週 02/22 
Ch11: Inference about Population Variances  
第三週 03/01 Ch11: Inference about Population Variances
第四週 03/08 Ch12: Comparing Multiple Proportions
第五週 03/15 Ch12: Test of Independence and Goodness of Fit 小考(1): chap10, chap11, TA課考(3/17,四78),時間: 80分鐘。
第六週 03/22 Ch13: Experimental Design and Analysis of Variance  
第七週 03/29
Ch13: Experimental Design and Analysis of Variance
Ch14: Simple Linear Regression (PART1)
 
第八週 04/05  (放假!) Ch14: Simple Linear Regression (PART2). Demonstration using R (I)  (放假!)
第九週 04/12 期中考試週 ()

期中考 

第十週 04/19 Ch15: Multiple Regression (PART1)
第十一週 04/26 Ch15: Multiple Regression (PART2)    |   Ch15: Multiple Regression (ALL)ALL)  
第十二週 05/03 Ch16: Regression Analysis: Model Building (Optional)
第十三週 05/10 Ch16: Regression Analysis: Model Building (Optional) 小考(2):  chap14, TA課考(5/12,四78),時間: 80分鐘。(實體考試)
第十四週 05/17 Ch17: Time Series Analysis and Forecasting (PART1)
第十五週 05/24
Ch18: Nonparametric Methods

第十六週 05/31 Ch18: Nonparametric Methods 小考(3) :
第十七週 06/07
Demonstration using R (II)
第十八週 06/14
期末考試  期末考

教材課本: Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition), Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485). [滄海圖書代理]/【巨流政大書城】團體訂購

Anderson et al., 2019, Statistics for Business & Economics (14th Edition), Cengage Learning Ltd. (ISBN: 0357114485).

參考資料

  • 陳正倉, 林惠玲, 現代統計學(二版), 2020/07/17, 雙葉書廊出版社. (ISBN: 9789579096805)
  • Youtube 搜尋「統計分」教學。


成績考核方式:(調整配分需經
全班大多數修課同學同意)

  • 平時小考成績:30 % (共3次小考)。
  • 期中考成績:30 %。
  • 期末考成績:40 %
  • 助教實習課 0%。
  • 作業 0%。
  • 點名/出席(含正課及助教課) 0%
  • 加分活動: 依各活動規定之。
  • 調分參考(up to 0分~10分): 上課表現,學習態度等等。(個人原因一概不予調分)。
     

備註 (上課相關)

  • 課堂以投影機+手寫平板講授為主。上課前請先列印筆記。
  • 第三週起,上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
  • 缺課、曠課相關規定,依校規辦理。
  • 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
  • 上課請認真聽講並動腦思考。
  • 上課: (1) 可小聲討論。 (2) 可上廁所安靜去回。 (3) 可否飲食需依校規定。(但請一定要維護教室整潔)。(4) 可用筆電/平板做筆記或拍上課畫面。
  • 上課: (1) 儘量不要滑手機/玩平板。(2) 不可講電話(請關靜音震動)。(3) 不可聊天、睡覺、打牌、抽煙等與學習本學科無關之事。
  • 四不一要: 「上課不聊天,睡覺不趴著,手機不要滑,考試不作弊,要認真。」
  • 課業上的問題,請同學互相討論後,再去問助教。 若有其它建議或問題反應,請e-mail老師FB留言
  • 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
  • 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw

 

備註 (考試、成績相關)

  • 小考時間會排在TA課。每次約3~4題。小考無特殊原因不得補考。(特殊原因請先報告老師,然後找助教補考)。三次小考中限補考一次。
  • 題型: (1) 一律英文出題。(2) 筆記上的題目或類似題。(3) 定義定理。(4) 小考要訂正。
  • 考試作弊同學當次及日後之任何試卷及作業,老師全部不予批改。情節重大報校處理。
  • 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
  • 出席點名為加分項目,但一學期之出席次數需達到點名次數2/3以上始得加分。