授課科目名稱:電腦概論與程式設計 (Introduction to Computer Science and Programming [107學年度(下): 2019/02-2019/06]
授課教師: 吳漢銘 (臺北大學 統計系 副教授), 研究室: 商館大樓七樓 7F12室 分機: 66773。
Office Hour: 二/13:00~15:00 。 E-mail: hmwu@gm.ntpu.edu.tw
開課班級: 統計系。必/選修: 必修。學分數:2學分 2小時。
上課時間地點: 二/03, 04 (10:10am~12:00am) 資B1F-04。
先修科目: 無。實習課時間: 無。 助教: 待公告。
公告:
- [2019/06/17] 【期末教學意見調查】請同學108年6月17日至7月31日踴躍上網填寫107-2期末意見調查。https://ohs02.ntpu.edu.tw/student_new.htm
- [2019/05/30] 統計諮詢中心「學生自我評鑑調查」: 填答期間2019年6月3日(一)至2019年6月23日(日),請修課學生至數位學苑填寫問卷。
- [2019/05/22] LaTeX作業(6),繳交日期: 2019/05/27(一) 24:00前。
- [2019/05/14] LaTeX作業(5),繳交日期: 2019/05/20(一) 24:00前。
- [2019/05/01] R作業(4),繳交日期: 2019/05/06(一) 24:00前。
- [2019/04/05] R作業(3),繳交日期: 2019/04/14(日) 24:00前。
- [2019/03/05] R作業(2),繳交日期: 2019/03/18(一) 24:00前。
- [2019/02/19] R作業(1),繳交日期: 2019/03/04(一) 24:00前。
- [2019/02/01] 請有修課的同學,加入FB聊天室「107-2-電腦概論與程式設計」。
- [2019/02/01] 電腦教室,正課第二週開始,請按座位表入坐,不得隨意換位。
- [2019/02/01] R程式作業繳交方式。(未按照規定寫作者,會酌量扣分)
- [2019/02/01] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
- [2019/02/01] 講義請於下列「教學內容及進度」下載或至這裡下載。[含練習題目及資料檔]
- [2019/02/01] 校訂教學計畫表。[不想花時間親自動手寫程式的同學,請勿選修!]
教學目的:
本課程延續上學期內容,介紹R程式進階主題。R主題包含(1) R程式設計及統計圖形復習,(2) 資料處理,(3) 機率分佈、大數法則、中央極限定理、假設檢定,(4) R文件(R Markdown)及R套件的編製,(5) 進階R統計圖形及視覺化: ggplot2 。最後由同學實作一專案報告。
教學內容及進度(依實際教學進度隨時修正):
週次 | 月/日 | 內容 |
回家功課/備註
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第一週 | 02/19 | 課程介紹,R程式設計復習 (I) | [作業(1)] |
第二週 | 02/26 |
R程式設計復習 (II) |
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第三週 | 03/05 | [作業(2)] | |
第四週 | 03/12 |
R基礎統計圖形復習 (II) |
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第五週 | 03/19 |
資料處理(I) |
小考(1) :題目下載 |
第六週 | 03/26 |
資料處理(II) |
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第七週 | 04/02 | [作業(3)] | |
第八週 | 04/09 | (放假) | |
第九週 | 04/16 | 期中考 [上機考, open book] | 範圍: R程式設計 & 圖形 & 機率分佈 [題目下載] |
第十週 | 04/23 |
大數法則、中央極限定理 |
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第十一週 | 04/30 |
假設檢定 |
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第十二週 | 05/07 |
R文件編製: R Markdown (R GUI 程式設計: rpanel) |
小考(2): 機率分佈 [題目下載] |
第十三週 | 05/14 | R套件製作 | |
第十四週 | 05/21 |
進階R統計圖形及視覺化: ggplot2 (I) |
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第十五週 | 05/28 |
進階R統計圖形及視覺化: ggplot2 (II) |
小考(3): |
第十六週 | 06/04 |
程式練習,Student Project (教師示範) |
小考(3): R程式設計、LaTeX [題目下載] |
第十七週 | 06/11 | R文件編製: R Markdown | |
第十八週 | 06/18 | 期末考 | 範圍:本學期教過之內容。[題目下載] |
教材課本:
參考書籍 :
- 陳景祥 (2014), R 軟體 : 應用統計方法, 東華書局, 修訂版。
- Colin Gillespie, Robin Lovelace, Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter Programming, O'Reilly Media; 1 edition (December 25, 2016)
- Hadley Wickham, R Packages: Organize, Test, Document, and Share Your Code, O'Reilly Media; 1 edition (April 13, 2015)
- Aloysius Lim, William Tjhi, R High Performance Programming, Packt Publishing. (January 30, 2015)
- Atmajitsinh Gohil, R Data Visualization Cookbook, Packt Publishing(January 29, 2015)
- Hadley Wickham, Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1st Edition (September 25, 2014)
- Garrett Grolemund, Hadley Wickham, Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations, O'Reilly Media (August 2, 2014)
- Winston Chang, R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data, O'Reilly Media; 1 edition (January 6, 2013)
- Paul Teetor, R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (O'Reilly Cookbooks) 1st Edition (March 25, 2011)
成績考核方式: (全部上機考程式設計, Openbook)
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平時成績:40% (小考共3次, 依次15%、15%、10%)。
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期中考成績:20% 。
- 作業: 0%。(「作業」分數為額外加分: 10分)
- 助教實習課: 0%。
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調分/加分: 點名(10 分)、上課表現、隨堂練習上傳、助教實習課表現。
備註 (上課相關):
- 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
- 第二週起,上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
- 本課程因電腦設備數量有限,故有設定限修人數。可旁聽,但建議想混學分的同學請不要選修。
- 缺課、曠課相關規定,依校規辦理。
- 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
- 上課請認真聽講並動腦思考。
- 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
- 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天,睡覺,打牌 ,抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
- 四不一要: 「上課不聊天,睡覺不趴著,手機不要滑,考試不作弊,要認真。」
- 課業上的問題,請同學互相討論後,再去問助教。 若有其它建議或問題反應,請e-mail老師或FB留言。
- 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
- 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。
備註 (考試、成績相關):
- 小考時間為(待公告)。小考無特殊原因不得補考。3次小考中最多只能一次補考。(特殊原因請先報告老師)
- 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業,老師全部不予批改。情節重大報校處理。
- 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
- 出席點名為加分項目,但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。