授課科目名稱:統計計算, Statistical Computing [98學年度(上): 2009/09-2010/01]

授課教師: 吳漢銘 (淡江大學 數學系 助理教授), 研究室: 騮先紀念科學館四樓 S432室 分機: 3147。

Office Hour (四) 2:10pm~3:00pm。 E-mail: hmwu@mail.tku.edu.tw

開課班級: 數學系資統組 碩士班。必/選修: 選修。學分數:上學期 3 學分 3小時。

上課時間地點: (五) 9:10am~12:00am, SA127。 (開學後上課時間為: (五) 9:10am~12:00am)

先修科目: 機率與統計、迴歸分析。助教: 無。

公告:

教學目的

本課程介紹現代「統計計算與模擬」的基本方法及技巧。講解每個主題之各種演算法的統計原理。其中數值計算的步驟及實例應用,會以統計計算語言R程式來搭配演示。讓學生學習論文研究中常用的統計模擬實驗技巧。期望培養學生充分掌握統計計算方法解決具體問題的能力。

教學內容及進度

 

週次 月/日 內容

回家功課/備註

第一週 09/18 (v) 課程簡介、軟體安裝  
第二週 09/25 (v) TeX/cwTeX 數理排版系統  
第三週 10/02 (v) The R Environment and Graphics Methods  作業(1): cwTeX
第四週 10/09 (v) Probability and Statistics Review (I); R: probability, LLN & CLT.  
第五週 10/16 (v) Probability and Statistics Review (II)  
第六週 10/23 (v) Methods for Generating Random Variables (I)  
第七週 10/30 (v) Methods for Generating Random Variables (II)  
第八週 11/06 (v) Methods for Generating Random Variables (III)  作業(2)
第九週 11/13 Exercise (I)  作業(3)
第十週 11/20 期中考  
第十一週 11/27 (v) Visualization of Multivariate Data  (I)  作業(4)
第十二週 12/04 (v) Visualization of Multivariate Data  (II)  

 作業(5)

第十三週 12/11 (v) Monte Carlo Integration and Variance Reduction (I)  
第十四週 12/18 (v) Monte Carlo Integration and Variance Reduction (II)  
第十五週 12/25 (v) Monte Carlo Integration and Variance Reduction (III)  

 作業(6)

第十六週 01/01 [放假,停課一次]  
第十七週 01/08 (v) Monte Carlo Integration and Variance Reduction (IV)
作業討論
 
第十八週 01/15 期末考 [Open Book/可帶NB]。
範圍: Chapter 3~5 習題理論部份(3題)。

 

(V) 上課講義下載: 限修課學生 下載。 

教材課本

 

參考書籍

  1. Ross, S. M. (2006), Simulation, Fourth edition, Academic Press; 4 edition.
  2. Kundu, D. (2004), Statistical Computing: Existing Methods and Recent Development, Alpha Science International, Ltd; 1 edition.
  3. Thisted, R. A. (1988), Elements of Statistical Computing, Chapman and Hall, New York.
  4. Eubank, Randall L. (2009), Statistical Computing in C++ and R, Chapman & Hall/CRC.

成績考核方式

備註.

  1. 上課及作業會以「R程式」作計算及練習。
  2. 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
  3. 課程網站(講義、作業、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw