- [2020/12/26] R作業(4),題目: R練習題 (2020.07版): 5.2, 5.6, 5.10 (答題卷按我) (截止日: 2021/01/02,24:00)。
- [2020/12/06] 期中考(take-home): 考卷下載。(截止日: 2020/12/18,24:00)。
- [2020/12/03] [調課通知] 12/05, 12/09調課至1/23, 9:10~12:00, 13:10~16:00。
- [2020/10/24] R作業(3),題目: R練習題 (2020.07版): 2.31, 2.37, 2.50 (答題卷按我) (截止日: 2020/11/06,24:00)。
- [2020/10/13] R作業(2),題目: R練習題 (2020.07版): 1.37, 2.15, 2.21, 2.43 (答題卷按我) (截止日: 2020/10/23,24:00)。
- [2020/10/10] 10/11(日)補課,上課教室可能會換到「教學大樓815」。(因為資訊大樓外借當考場)。所以,記得筆電來上課,不然一整天沒得打程式哦!!
- [2020/09/28] 本週回家功課:
- (1) 「1090827金融科技發展路徑圖報告書」閱讀心得,100~150字,儘量不要抄報告書或網路上的上詞句。
(重點可放在「金融科技發展」對您個人生活及工作上的影響): 按這裡去填寫 (截止日: 2020/10/10,24:00)。(需登入google) - (2) 在家練習程式: (a) A01-R語言與RStudio環境介紹, (b) A02-R程式語言的基礎: 物件,第3/60~27/60頁。
- (3) R作業,【作業考試上傳區】帳密已於上課公告。
- R程式作業繳交方式(通則)
-題目: R練習題 (2020.07版): 1.2,1.7(a)(b), 1.24(a)(b)(c) (答題卷按我) (截止日: 2020/10/10,24:00)。
- (1) 「1090827金融科技發展路徑圖報告書」閱讀心得,100~150字,儘量不要抄報告書或網路上的上詞句。
- [2020/09/26] 明日上課,若有帶自已筆電,請先安裝R和RStudio。
- [2020/09/26] 上課日期異動通知(依投票結果):
- 10/4(日)不用上課。
- 10/11(日)早上(9:10~12:00)、下午(13:30~16:30)要上課。
- [2020/09/19] R作業分組(1~2人為一組,請在FB群組回報名字(範例(1): 吳小銘,李小美。範例(2): 陳小華一人組。範例(3): 老師幫我分組。 ),之後上課座位同組請儘量坐在一起,方便討論)。
- [2020/09/19] 本課程不開放旁聽、不開放隨班附讀。在配合防疫政策下,儘量是實體上課,不採遠距教學或錄影直播。
- [2020/09/19] 請修課同學加入FB Messenger課程聊天室: 「109-1-金融科技與大數據分析」。
(加入方法: (1) 已在聊天室之同學可將未加入的同學加入,或(2) 同學們FB私訊老師,由老師幫忙加入。 ) - [2020/09/19] 正課第三週開始,電腦教室請按照座立表入坐,此後上課及考試皆按位就坐,不得隨意換位。
- [2020/09/19] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
- [2020/09/19] 講義請於下列「教學內容及進度」下載。
- [2020/09/19] 校訂教學計畫表。
內容綱要:
(1) 金融科技部份(業師): 金融大數據於期貨/期權交易運用、金融科技學習系統與價格預測、期交所大數據與選擇權應用、從主觀進入量化的智能程式交易、期貨順逆勢策略開發之量化分析。
(2) 大數據分析部份(教師): 課程介紹/R語言與RStudio環境介紹、R語言基礎物件、資料的輸入與輸出、編寫R函式、統計圖形及資料視覺化、數值分析與矩陣計算、統計模型建構與分析、R語言中金融相關套件使用、股票資料及期貨交易資料的分析、程式自動化交易與量化投資。
(註: 上述教學綱要及內容會依實際教學狀況隨時調整)
週次 | 月/日 | 內容 |
回家功課/備註
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第一週 | 09/19 |
課程介紹/R語言與RStudio環境介紹 補充: 1090827簡報-金融科技發展路徑圖 | 1090827金融科技發展路徑圖報告書 |
回家功課: (1) 閱讀「1090827金融科技發展路徑圖報告書」。(2) R作業分組(1~2人為一組) |
第二週 | 09/26 |
[9/27(日)補課] |
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第三週 | 10/03 |
[10/4(日)不上課] => 調課至 [10/11(日)下午13:30~16:30] |
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第四週 | 10/10 |
[10/11(日) 補課] 9:10~12:00,13:30~ 16:30 |
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第五週 | 10/17 |
[業師(1)] Fintech 之於金融業的應用-以元大期貨為例 講師: 元大期貨 周筱玲 總經理 |
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第六週 | 10/24 | 小考(1): | |
第七週 | 10/31 |
[業師(2)] 金融大數據於期貨/期權交易運用 講師: 元大期貨 研顧團隊 陳昱宏 資深協理 |
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第八週 | 11/07 | 數值分析與矩陣計算 | 小考(1), 考卷下載 |
第九週 | 11/14 |
[業師(3)] 金融科技學習系統與價格預測 講師: 元大期貨 資訊部 陳建瑋 高等專員 |
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第十週 | 11/21 | 期中考 [上機考, open book] | |
第十一週 | 11/28 |
[業師(4)] 期交所大數據與選擇權應用 講師: 元大期貨 業務部 王華偉 協理 |
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第十二週 | 12/05 [調課] |
R語言中的統計模型建構與分析 |
[調課] 1/23,9:10~12:00 期中考(take-home): 考卷下載 |
第十三週 | 12/12 |
[業師(5)] 從主觀進入量化的智能程式交易 講師: 元大期貨 通路業務部 林宸宇 專業副理 |
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第十四週 | 12/19 [調課] |
R語言中金融相關套件使用 |
[調課] 1/23,13:10~16:00 |
第十五週 | 12/26 |
[業師(6)] 期貨順逆勢策略開發之量化分析 講師: 元大期貨 研顧團隊 謝富傑 專業經理 |
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第十六週 | 01/02 |
[1/3(日)補課] 講義: T02-hmwu_R-FinTech.pdf | T02.R |
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第十七週 | 01/09 |
R語言程式自動化交易與量化投資 |
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第十八週 | 01/16 | 期末考[上機考, Open book] | 小考(2), 考卷下載 |
補課 | 1/23 | 補課: 12/05,12/19 |
期末考(1/23, 13:10~16:00) 考卷下載 |
- Marcelo S. Perlin, 2017, Processing and Analyzing Financial Data with R, ISBN-13: 978-8592243555.
- R語言: 數學計算、統計模型與金融大數據分析 (酆士昌 著,博碩出版社,2017/08/29)
- R語言: 期貨演算法交易實務120個關鍵技巧詳解 (酆士昌, 劉承彥 著,博碩出版社,2017/10/06)
- R語言: 金融演算法與台指期貨程式交易實務 (酆士昌 著,博碩出版社,2017/07/05)
- 衍生性金融商品: 使用R語言 (林進益 著,五南出版社,2018/11/25)
- 金融科技實戰: R語言與量化投資 (蔡立耑 著,博碩出版社,2017/08/22)
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小考成績:20% (共2次, 每次10%)。(型式: 上機考)
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作業: 20%。
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期中考成績:30% 。(型式: 上機考)
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期末考成績:30% 。(型式: 上機考或團體報告)
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調分/加分: 點名(20%)、上課表現、隨堂練習上傳、助教實習課表現。
備註 (上課相關):
- 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
- 第三週起,上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
- 缺課、曠課相關規定,依校規辦理。
- 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
- 上課請認真聽講並動腦思考。
- 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
- 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天,睡覺,打牌 ,抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
- 四不一要: 「上課不聊天,睡覺不趴著,手機不要滑,考試不作弊,要認真。」
- 課業上的問題,請同學互相討論後,不會再問老師。 若有其它建議或問題反應,請e-mail老師或FB留言。
- 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
- 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw。
備註 (考試、成績相關):
- 小考無特殊原因不得補考。
- 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業,老師全部不予批改。情節重大報校處理。
- 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
- 出席點名為加分項目,但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。