注意事項

寫作業要點

  • 繳交期限: 2021/03/29(一), 24:00前上傳完畢。
  • 於課程網站(http://www.hmwu.idv.tw)下載題目卷。
  • 可參考課本、上課講義(包含電子檔)及其它資料。
  • 自己親手做，儘量不要與別人(或同學)討論，不可參考同學的答案，不可抄襲。
  • 程式設計題，若程式碼直接複製(或照抄)講義上的以不給分為原則。
  • 有問題者，請FB群組或私訊問助教或老師。
  • 程式直接寫在本Rmd檔。經knit編譯，產生.html、.pdf、.doc檔，需印出R程式碼及執行結果。
  • 不按照規定作答者，酌量扣分。

上傳答題檔案

  • 於教師網站首頁登入[作業考試上傳區]，帳號: r1092。密碼: xxx。
  • 選取「正確的」資料夾上傳，若傳錯，請最終要上傳一份正確的的答題檔案。
  • 請上傳「學號-姓名-R-HW3.Rmd」、「學號-姓名-R-HW3.html」、 「學號-姓名-R-HW3.pdf」及「學號-姓名-R-HW3.doc」。 (學號及姓名，改成自己)
  • 若上傳檔案格式錯誤，內容亂碼，空檔等等問題。請自行負責。
  • 若要重覆上傳(第2次以上)，請在檔名最後加「-2」、「-3」，例如: 「學號-姓名-R-HW1-2.Rmd」等等。
  • 上傳兩次(含)以上 、格式不合等等酌量扣分。
  • 如果上傳網站出現「You can modify the html file, but please keep the link www.wftpserver.com at least.」， 請將滑鼠移至「網址列」後，按「Enter」即可。若再不行，請換其它瀏覽器(IE/Edge/Firefox/Chrome)。
  • 有問題者，請FB私訊老師。

其它事項

  • 若有題目不會寫、或只會寫一半、或結果是有錯的，導致knit無法編譯產生文件， 則可以「不執行有錯的程式碼」，但必需列印此段程式碼。助教會依照狀況部份給分。

  • 此份作業，助教以pdf檔批改為準。Rmd則是做為比對之用(比對同學們的Rmd是否相似)。

  • 總分100分，由助教決定每題配分。全部改完會上傳，答案卷同學們可自由下載。



1 R繪圖: 常態機率密度函數

下圖紅色曲線為標準常態機率密度函數(dnorm)，請畫出下圖。(限用兩次arrows，一次text， 一次abline，詳見提示。)

#提示:
x <- ...
y <- ...
plot(x, y, ...
arrows(...
arrows(...
text(...
abline(...
axis(1, at=c(-3:3), labels=c(expression(mu-3*sigma), ...
# your source code here



2 R繪圖: Weibull分配

若隨機變數\(X\)服從Weibull分配，簡記為\(X\sim Weib(\alpha, \beta)\)，其機率密度函數為 \[f(x|\alpha, \beta)=\alpha\beta^{-\alpha}x^{\alpha-1}e^{-(x/\beta)^\alpha},\quad x>0. \]

2.1 寫一Weibull機率密度函數

若x <- seq(0, 5, 0.1)，寫一R函式計算\(f(x|\alpha=1, \beta=2)\)之值。

2.2 畫出Weibull機率密度函數

畫出\(X\sim Weib(\alpha, \beta=2)\)之圖形如下:

# your source code here



3 R繪圖: polygon

畫出下圖,需有點座標及淡藍色陰影。(提示: polygon, arrows, segments, lines, text)

# your source code here



4 格式

有成功編譯出正確的「學號-姓名-R-HW3.Rmd」、「學號-姓名-R-HW3.html」、 「學號-姓名-R-HW3.pdf」及「學號-姓名-R-HW3.doc」，並上傳。 以下數學式是測試MikTeX/LaTeX，請勿刪。這是常態分佈的機率密度函數:

\[ f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \]